Midjourney 6.1; efekty pracy sztucznej inteligencji po wpisaniu promptu: Photo of architecture, three-storey parking lot in the style of Thomas Jefferson
Źródło: Przygotował Artur Kurasiński
Midjourney 6.1; efekty pracy sztucznej inteligencji po wpisaniu promptu: Photo of architecture, three-storey parking lot in the style of Thomas Jefferson
Źródło: Przygotował Artur Kurasiński
Midjourney 6.1; efekty pracy sztucznej inteligencji po wpisaniu promptu: Photo of architecture, three-storey parking lot in the style of Thomas Jefferson
Źródło: Przygotował Artur Kurasiński
Midjourney 6.1; efekty pracy sztucznej inteligencji po wpisaniu promptu: Photo of architecture, three-storey parking lot in the style of Thomas Jefferson
Źródło: Przygotował Artur Kurasiński
Midjourney 6.1
Efekty pracy sztucznej inteligencji po wpisaniu promptu: Design a single-family house inspired by the architectural style of Robert Konieczny, featuring movable elements and simple geometric forms. The visualization must be hyper-realistic. The lighting is set at noon
Źródło: Przygotował Artur Celiński
Adobe Firefly
Prompt: Create a hyper-realistic concept of a library building made entirely of wood, located in a suburban area of Warsaw surrounded by single-family homes. The design features large glass windows on the ground floor and an exit leading to a grassy terrace. The architecture should highlight the natural warmth and texture of the wood
Źródło: Przygotował Artur Celiński
Midjourney 6.1
Prompt: Create a hyper-realistic concept of an 80-meter-tall office building inspired by the style of Renzo Piano. The building is located in the business district of Warsaw, featuring service spaces on the ground floor and two green terraces on the roof. Highlight the modern, sleek architectural design, incorporating glass and steel elements
Źródło: Przygotował Artur Celiński
Wizualizaacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Wizualizaacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Wizualizaacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Wizualizacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Wizualizaacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Wizualizaacje stworzone przy użyciu AI
Henning Larsen, we współpracy z Aalborg University i Ramboll Management Consulting, w ramach konkursu idei dla Refshaleøen zebrał dane z wielu źródeł, w tym z big data, analiz geo-społecznych, wskaźników bioróżnorodności oraz inwentaryzacji istniejącej zabudowy. Zestaw danych obejmował m.in. 35 tys. postów na Instagramie z lat 2012–2023, ponad 300 tys. postów na Facebooku, 150 tys. wydarzeń w Kopenhadze oraz zaangażowanie 600 tys. unikalnych, anonimowych użytkowników Facebooka. Dane te zostały przetworzone za pomocą technologii AI
Źródło: Henning Larsen
Układ zabudowy spełniający warunki przestrzenne, w 100% wygenerowany automatycznie z wykorzystaniem oprogramowania Kolega, stworzonym przez Designbotic
Źródło: Designbotic
Układ zabudowy spełniający warunki przestrzenne, w 100% wygenerowany automatycznie z wykorzystaniem oprogramowania Kolega, stworzonym przez Designbotic
Źródło: Designbotic
Zamknij reklamę za s.
X
Zamknij reklamę
...